Задача AI-платформы или внутреннего AI-сервиса для команды в Санкт-Петербурге
Единая среда для моделей, агентов, RAG, инструментов, прав, логирования и контроля.
Фокус обсуждения: Связать пользовательский путь с внутренней работой команды.
Что обсуждаем на старте
пользователей, источники данных, модели, роли, правила доступа, проверку и журналирование.
Что принимаем в результате
интерфейс или API, доступы, проверку результата, аудит и сценарии администрирования.
Границы и зависимости
лицензии моделей, облака, расход API и политика данных заказчика определяются отдельно.
Координация работы в Санкт-Петербурге
Для AI-сценария уточняем разрешённые данные, проверку результата и передачу человеку; городская координация помогает согласовать владельца процесса в Санкт-Петербурге. Демонстрации проводим по времени Санкт-Петербурга, UTC+3. Работа ведётся удалённо; OTON не заявляет офис, сотрудников или местное представительство в этом городе.
Вопрос для брифа
Что делает пользователь и кто продолжает процесс внутри?
Передача результата
Проверяем шаги, статусы, исключения и ответственных.
География предложения
До старта уточняем, рассчитано ли предложение на аудиторию в Санкт-Петербурге, на Россию или на несколько рынков. Это влияет на язык, форму, обязательные сведения, аналитику и рекламные настройки; локальные обещания не придумываются.
Локальный контекст
Для AI-сценария до разработки отделяем разрешённые данные от запрещённых и согласуем доступ, журналирование и человеческую проверку; это не заменяет юридическую оценку заказчика. Официальный интернет-портал правовой информации.
Городской контекст
Правительство Санкт-Петербурга сообщало о проработке AI-сервисов для обработки обращений по ЖКХ и социальной сфере. AI-бриф должен определить тематику обращения, допустимые данные, маршрутизацию, границу автоматического ответа и владельца эскалации. Приёмка использует размеченный набор обращений, измеряет маршрутизацию и требует безопасной передачи неоднозначных случаев человеку. Official website of the Saint Petersburg Administration.
Вопрос до брифа
Можно ли использовать несколько моделей? Да, если у каждой есть обоснованная роль и правила данных. Нужно заранее описать весь процесс? Нет, достаточно основных шагов и ответственных.