Задача оркестрации AI и мультиагентного процесса для команды в Москве
Проектируем оркестрацию AI для процессов, где роли, проверки, очередность действий и передача результата должны быть управляемыми.
Фокус обсуждения: Согласовать роли, данные и ответственность нескольких участников.
Что обсуждаем на старте
шаги процесса, роли, входы, проверки, запреты, эскалацию и журналирование.
Что принимаем в результате
схему ролей, переходы, контрольные точки, обработку ошибок и тестовые сценарии.
Границы и зависимости
мультиагентность не добавляется без пользы; расходы моделей и облака оцениваются отдельно.
Координация работы в Москве
Для AI-сценария уточняем разрешённые данные, проверку результата и передачу человеку; городская координация помогает согласовать владельца процесса в Москве. Сессии проводим удалённо по времени Москвы, UTC+3. Работа ведётся удалённо; OTON не заявляет офис, сотрудников или местное представительство в этом городе.
Вопрос для брифа
Кто принимает решения, передаёт данные и подтверждает результат?
Передача результата
Фиксируем роли, доступы, потоки данных и критерии приёмки.
География предложения
До старта уточняем, рассчитано ли предложение на аудиторию в Москве, на Россию или на несколько рынков. Это влияет на язык, форму, обязательные сведения, аналитику и рекламные настройки; локальные обещания не придумываются.
Локальный контекст
Для AI-сценария до разработки отделяем разрешённые данные от запрещённых и согласуем доступ, журналирование и человеческую проверку; это не заменяет юридическую оценку заказчика. Официальный интернет-портал правовой информации.
Городской контекст
Официальный портал сообщает об использовании чат-бота и цифрового аватара в городской системе закупок для консультаций и обучения пользователей. Для AI-сценария заранее разделяем справочную помощь и критические решения, определяем утверждённые источники и владельца проверки ответа. Приёмка включает эталонные вопросы, ссылки на источник, отказ при недостатке данных и передачу человеку. Official Moscow procurement portal.
Вопрос до брифа
Нужен ли всегда набор агентов? Нет, для простой задачи лучше один прозрачный сценарий. Можно разделить согласование между командами? Да, заранее определив владельца каждого решения.